Automatisierte Handelssystem Entwicklung Mit Matlab

Automatisierte Trading-System-Entwicklung mit MATLAB Stuart Kozola, MathWorks Möchten Sie lernen, wie man ein automatisiertes Handelssystem, das mehrere Trading-Konten, mehrere Asset-Klassen und Handel über mehrere Handelsplätze gleichzeitig behandeln können, können simultan in diesem Webinar einen Beispiel-Workflow für die Erforschung, Implementierung, Test und Bereitstellung einer automatisierten Handelsstrategie, die maximale Flexibilität in dem, was und wer Sie mit Handel. Sie erlernen, wie MATLAB Produkte für Datenerfassung, Datenanalyse und Visualisierung, Modellentwicklung und Kalibrierung, Backtesting, Walk-forward-Tests, Integration mit bestehenden Systemen und letztendlich für den Echtzeit-Handel eingesetzt werden können. Wir untersuchen die einzelnen Teile in diesem Prozess und sehen, wie MATLAB bietet eine einzige Plattform, die die effiziente Lösung aller Teile dieses Problems ermöglicht. Zu den spezifischen Themen gehören: Datenerfassungsoptionen, einschließlich täglicher historischer, Intraday - und Echtzeitdaten Modellierung und Prototyping in MATLAB Backtesting und Kalibrierung eines Modells Walk forward-Tests und Modellvalidierung Interagieren mit vorhandenen Bibliotheken und Software für die Handelsausführung Bereitstellung der endgültigen Anwendung In einer Reihe von Umgebungen, einschließlich. NET, JAVA und Excel Tools für Hochfrequenz-Handel, einschließlich Parallel-Computing, GPUs und C-Code-Generierung von MATLAB Produktfokus Wählen Sie Ihre CountryAutomated Trading System-Entwicklung mit MATLAB Stuart Kozola, MathWorks Willst du lernen, wie Um ein automatisiertes Handelssystem zu schaffen, das mehrere Handelskonten, mehrere Assetklassen und Handel über mehrere Handelsplätze gleichzeitig handhaben kann. Gleichzeitig werden wir in diesem Webinar einen Beispielworkflow für die Erforschung, Implementierung, Prüfung und Implementierung einer automatisierten Handelsstrategie vorstellen, die maximale Flexibilität in dem bietet Und mit wem Sie handeln. Sie erlernen, wie MATLAB Produkte für Datenerfassung, Datenanalyse und Visualisierung, Modellentwicklung und Kalibrierung, Backtesting, Walk-forward-Tests, Integration mit bestehenden Systemen und letztendlich für den Echtzeit-Handel eingesetzt werden können. Wir untersuchen die einzelnen Teile in diesem Prozess und sehen, wie MATLAB bietet eine einzige Plattform, die die effiziente Lösung aller Teile dieses Problems ermöglicht. Zu den spezifischen Themen gehören: Datenerfassungsoptionen, einschließlich täglicher historischer, Intraday - und Echtzeitdaten Modellierung und Prototyping in MATLAB Backtesting und Kalibrierung eines Modells Walk forward-Tests und Modellvalidierung Interagieren mit vorhandenen Bibliotheken und Software für die Handelsausführung Bereitstellung der endgültigen Anwendung In einer Reihe von Umgebungen, darunter. NET, JAVA und Excel Tools für Hochfrequenz-Handel, einschließlich Parallel-Computing, GPUs und C-Code-Generierung aus MATLAB Product Focus Wählen Sie Ihr Land